假設你是一位服飾業者，如果今天有一位消費者在你的網站逛了之後，選擇將一件灰色素Ｔ放進購物車，你覺得這位消費者可能還會對店裡面的哪些商品有興趣呢？
如果能夠回答這個問題，這背後牽涉到的好處就會非常廣泛，例如消費者會更有意願繼續逛網站，實際結帳的機會上升，也可能因為購買更多商品而拉高客單價，這些好處都會反映在你的營收上，那麼問題來了，我們怎麼知道將一件灰色素Ｔ放進購物車的消費者還會想看哪些商品呢？
比較常見的作法是在頁面上放上熱銷商品，因為熱銷商品一定最多人想買，但萬一其實這消費者真正會感興趣的是全館幾百項商品中，倒數第二頁的某項商品呢？這情況下熱銷商品的效益就不如這某樣商品了，但我們怎麼有辦法知道消費者其實是對這某樣商品感興趣呢？
回答這個問題將為我們帶來非常大的利益，但人為主觀的猜測、測試卻可能衍伸更多成本，為了幫助 meepShop 客戶解決這個問題，我們找來了可靠的合作夥伴 Rosetta.ai。
Rosetta.ai 在做什麼？
Rosetta.ai 的服務可以做到兩件事
1.透過 AI ，讓機器人學習分析並且判斷消費者可能對哪些商品感興趣。
2.基於學習的結果，依據消費者瀏覽行為的不同在網站前台給予個人化的商品推薦。
市面上很多宣稱 AI 的服務或商品，例如以訂單中哪些商品最同時出現來做推薦，這類服務充其量只能叫做統計，與人工智慧相差甚遠，也因此我們是抱持著懷疑的態度來確認合作夥伴 Rosetta.ai 的智慧程度，在實際瞭解過後發現 Rosetta.ai 的技術含量非常高，運作原理大致如下。
Rosetta.ai 會將商品資料、消費者於網站的瀏覽行為等，經過機器人學習來判斷與哪些商品有著什麼樣的互動的消費者，最有可能會對哪些商品有興趣。
其中機器人學習的精準度會受到有多少的商品、瀏覽行為的分類標籤影響，分類越細越能得到精準的學習成果，如果只是一般的商品名稱、編號、規格等資料一定是不夠機器人有精準的學習成果的，Rosetta.ai 除了用一般常見的商品資料分析，更會由機器人自動抓取商品圖片來界定風格、花色、圖樣、色系、成分等更精細的標籤，這些精細的標籤都將幫助機器人獲得更好的學習成果。
Rosetta.ai 的實測結果
在meepShop的立場，要推薦一個好用的工具、服務，除了必須經過我們瞭解背後運作的原理與有效性，也要以我們實驗商店或重點客戶實測過，我們才會跟客戶做推薦。
以 meepShop 客戶知名韓系服飾店 Nihow 在實際測試使用14天的 Rosetta.ai 實測結果，本次測試讓 50% 的流量跳出 Rosetta.ai 的推薦，另外 50% 的流量維持原官網呈現
- 跳出率:由過往平均值 45.23% 降低至 26.76%，下降 40.83%。
跳出率一般表示消費者在網頁中不願意繼續逛的程度，在實際使用後跳出率下降表示消費者在網站中更願意看看其他的商品，也代表 Rosetta.ai 有推薦消費者會感興趣的商品。
- 單次工作階段頁數:由過往平均值 4.97 提升至 8.87，上升 78.82%。
單次工作階段頁數表示平均逛網站會逛幾個分頁，因為推薦了合適的商品，讓消費者願意在網站中多逛幾頁。
- 交易轉換率:由過往平均值 1.55% 提升至 4.23%，上升 2.73 倍。
如果今天消費者看了某樣商品，後來發現沒興趣，只要還能推薦給他其他可能有興趣的商品，他就還有機會購買，也因此在 Rosetta.ai 的幫助下，消費者在網站購物的比率也獲得大幅提升。
- 收益:藉由 Rosetta.Ai 推薦的頁面，帶來 12 次交易與 $29,712 的營收，ROAS 為 7.05 倍。
收益，也就是所有操作的最終指標，就是透過對的推薦能帶來多少營收的增加？實測後發現，光是使用 Rosetta.Ai 就能為服飾品牌額外帶來將近三萬的營收增加，若讓 100% 的流量都看到預估將能帶來六萬的營收。
如何能實際使用 Rosetta.ai 的服務呢？
Rosetta.ai 提供給 meepShop 客戶免費試用一個月的時間，且合約戶另享有獨家優惠，如果迫不及待想趕快試用看看，可以與你的專屬開店顧問洽詢，如果想更進一步瞭解 meepShop 與 Rosetta.ai 的服務可以透過下方連結與我們聯繫。
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